DevOps的早实践来自于互联网企业的Web应用,相应的思想被引入企业级应用并促进了一系列工具的发展。虽然并不是每一种应用软件交付形式都适合DevOps,但随着DevOps的工具不断成熟。其它领域的DevOps实践也开始尝试借鉴Web应用领域的自动化工具,并逐渐形成领域级的DevOps实践。更多相关内容请关注devops管理www.cloud-sta***.cn
在人工智能领域,TensorFlow就是这样一个例子,它可以有多种DevOps友好的安装和部署方式 ,例如采用Docker进行部署。
在区块链领域,超级账本(HYPERLEDGER) 就是这样一个例子,它提供了一套工具和服务,结合DevOps相关技术和实践形成了一个完整的解决方案。
随着DevOps相关概念和技术不断向各个产业领域的深入发展,可以看到DevOps技术和实践带来的巨大影响力。然而,每个技术领域都有自己所关注的特性,并不是以往的DevOps实践可以全覆盖到的,这恰恰成为了DevOps技术和实践发展的契机。我很期待领域特定的DevOps技术实践给DevOps带来的发展。
领域特定的DevOps实践开始出现
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