企业上云你考虑过这8个问题吗

众所周知，云计算服务模式主要分为三种：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。简单来理解，IaaS相当于传统IT模式中的IDC和网络运营商；PaaS相当于软件开发模型中的中间件；SaaS相当于软件模型中的一个完整的应用。

从部署模式上来分，云计算可分为云服务商提供基础设施服务的公有云、企业自建云服务的私有云及二者结合的混合云。

2.合理分析自身现有IT现状和业务发展需求
一个初创公司，IT物理基础设施为零，其公司愿景是在三到五年内内容拓展到全球千万级用户。这种情况下，如果通过自建数据中心将会难以支撑如此迅速的业务增长，传统的购买服务器、网络设备等硬件并上架部署的慢速度和冗长的过程将会严重拖累企业的脚步。此时选择公有云提供的Iaas会是很好的选择。工程师只需要专注于核心业务的构建即可，不需要为建设或租用数据中心、网络线路租用问题投入大量的人力、财力和时间。云服务提供商可以向企业提供按需使用、高可用弹性伸缩的服务。对于已经投入大量的资金建立了数据中心的企业而言，如何选择云计算模式会面临更多的问题需要考虑。

3.数据合规性
数据是一个企业的核心，是企业生存和发展的源动力。海量数据的挖掘分析是企业决策的重要指标。由此可见数据的重要性。能否将数据放在公网上是一个企业CIO必须考虑的关键问题。通常，合规性会成为企业数据上网的判断标准。包括数据是否涉及商业秘密、涉密的等级、保密要求等等。

4.应用架构是否适合迁移到云
并非所有的应用都可以迁移到云端。传统的软件在架构设计时对物理硬件的高、紧耦合特性使得这些应用脱离了特定的物理硬件将无法运行，也就无法迁移到云，只能依靠硬件的纵向扩展来实现高并发的访问需求。

5.合理设置实现目标
一直以来，大家都认为云计算可以减少运维复杂度，自动化运维，运维人员变得不再重要。但在实际应用中并非如此简单，云计算模式下同样需要专业的运维人员的管理与维护，并且是掌握云计算专业能力的运维人员。这在一定程度上对运维人员提出了更高的要求。如果企业在项目启动之初设置的目标过于理想化，后期的运维会出现各种意想不到的问题。

6.云安全的认知很重要
信息安全是一个永恒的话题，正式实施的《网络安全法》正好从法规的高度说明了信息安全的重要性。

对于云上的安全问题，通常有两种相反的观点。一种是否定主义者，认为云不安全，任何数据都不可以上传到云上。偶尔出现的通过公有云网络数据泄密的事件似乎也佐证了这种观点。这类人会坚定不移的选择在企业内部部署私有云。另外一种相反的观点是完全信任主义，他们认为公有云服务提供商很专业，会主动帮助他们解决所有安全问题。于是，存在各种漏洞的操作系统和应用及服务不采取任何安全防护措施以近乎裸奔的方式部署到了各种公有云中。

7.综合评估业务需求，选择合适的云服务商
仅仅是因为企业的项目是.NET项目就选择微软的Azure云是片面的，要根据项目的具体技术要求对云服务商做综合评估而不是根据熟悉程度或喜好来仓促决定。企业中经常会出现因为一直以来都是向同一家供应商采购设备而带来工作上的被动的情况。

8.成本控制
选择云计算，其中很重要的原因之一是成本因素，认为按需付费的模式会很大程度上减少IT成本。要实现这种目标，合理的流程管理和架构设计是必要的前提。

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