边缘计算强调垂直行业应用

众所周知，英特尔做物联网解决方案目前还是以X86架构通用处理器为核心的技术平台，但随着边缘计算所承载的业务、范围变得更丰富、多元化，英特尔已经发现了单一处理器很难承载不同类型的计算工作负载或者业务类型。更多相关内容请关注云管理平台www.cloud-sta***.cn

张宇博士认为，“边缘计算不仅仅承载了在边缘节点将传感器数据作采集、汇总或传输。边缘节点的计算可以变得更，并不是单一设备有能力承载的，需要一个工作负载整合的概念，把不同的数据类型整合在一个计算平台上，然后由这个计算平台预处理很多数据，使这些数据变得更有价值。”

也就是说，边缘的节点可能只是一个中间环节数据，然后使这个数据进一步传送到云端，和云端协同形成整体的端到端的解决方案。而要想证明这个过程，只有通过具体的垂直行业应用来验证它。

具体而言，英特尔目前分别在安防监控、车载交通、零售和工业这四个大的行业进行了一系列落地的探索。

在安防领域。英特尔结合了Altera在FPGA的产品线和Movidius的产品线，与国内海康、大华这样的厂商合作，在前端摄像机这端比以往更容易承载更复杂的数据分析，比如说人、车、物的检测和分类，通过对于深度学习在这些芯片上的应用可以使这些检测的算法更，使这些算法的落地变得更。

在车载这领域。英特尔正在把原先在车内的一些分立式的功能模块，组合在通用计算平台上。这个计算平台现在使用的是Apollo Lake SoC，它是凌动产品中新的处理器，在认证上面除了提供底层的部件和操作系统包括Linux和安卓的支持，也提供一些虚拟化技术。

在零售领域。除了传统在POS或者数字标牌、智能零售终端之外，先落地的场景则是无人店带来的商业模式、商业机会的思考。据悉目前已经开发出了早期原型的一套软件平台，用于无人店管理的环境中。

在工业领域。英特尔目前已经预先做了一个更有计算能力的网关平台，使这个网关平台将来可以适用于更复杂的工业自动化的场景。

边缘计算是一个很大的产业和生态，没有任何一家公司能够把这个产业链里所涉及的上下游所有环节都能够提供，而目前整个物联网系统中人工智能应用也只处于起步阶段，里面还有很多技术方面以及商业问题没有完全解决。

伴随着人工智能时代我们处理的问题种类越来越多，数据量越来越大，未来的系统架构组成也将不再单一，每种问题有特定的适宜架构，组成一个系统的时候可能是不同架构的综合，异构架构将成为未来的主流计算方式。

从英特尔现在在做产品设计来看，给自己的定 位还是非常明确的，即首先做一家芯片公司，提供计算、通信、存储所需要的芯片解决方案，之后逐渐将边缘计算的理念和框架在垂直行业里得到真正的影射。